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We're excited to announce the release of version 1.0 of our AI Project Plan Generator. This release includes enhanced AI capabilities, and helps project plan generation following PMP guidelines.
우리는 Project Plan Generator 버전 1.0을 배포 했습니다. 이 버전은 초기 버전으로, 고객의 제공된 프로젝트 정보를 PMP 기준을 참고하여 Project Plan을 도와줍니다.
Read more →Recent AI systems are evolving from simple LLM calls to Agent-based architectures. This article covers Agentic AI (LLM + Tools + Memory + Workflow), MCP (Model Context Protocol), Graph RAG, Multi-Agent design, and how these apply to automotive document generation (ISO 26262, ASPICE, traceability).
최근 AI 시스템은 단순 LLM 호출에서 Agent 기반 시스템으로 발전하고 있습니다. Agentic AI, MCP(Model Context Protocol), Graph RAG, Multi-Agent 아키텍처와 함께 자동차 문서 자동 생성(ISO 26262, ASPICE, traceability)에의 적용을 소개합니다.
Read more →KnowledgeLynk is an AI-based knowledge integration platform for B&O and R&D organizations. It unifies RFQ history, customer and partner emails, meeting notes, technical reviews, and project data into a single cloud, then uses Hybrid Retrieval and Workflow Reasoning to answer natural language questions such as “the reason for the failure of the RFQ” or “the summary of the technical issues discussed with the customer”.
KnowledgeLynk는 B&O 및 R&D 조직을 위한 AI 기반 지식 통합 플랫폼입니다. RFQ 이력, 고객·파트너 이메일, 회의록, 기술 검토, 프로젝트 데이터 등을 단일 클라우드에 통합하고, Hybrid Retrieval과 Workflow Reasoning을 활용해 “과거 RFQ 실패 원인 요약”, “최근 고객과 논의한 기술 이슈 요약”과 같은 자연어 질문에 바로 답변합니다.
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